AI чатботове на български
и автоматизация на бизнес процеси
AI чатбот на български за сайта или онлайн магазина ви отговаря с вашите данни: цена, наличност, условия за доставка, за какво е даден продукт. Свързваме го с магазина и с другите ви системи, а повтарящите се задачи между тях автоматизираме.
Чатбот на български за сайт и онлайн магазин
При всеки въпрос ботът търси в магазина или в статиите на сайта и отговаря с това, което е намерил: име на продукта, цена, наличност и връзка към страницата му.
Търсенето минава през MCP сървър (Model Context Protocol). Това е сървър, през който AI асистент търси в каталога на магазина или в статиите на сайта.
Условията за доставка, плащане и връщане ботът чете от страниците на сайта. Когато ги промените там, ботът започва да отговаря по новите.
Чатбот във Viber и Messenger
Същият бот може да отговаря и във Viber или Facebook Messenger. Съобщението идва от платформата до вашия сървър, ботът търси отговора в същите данни като на сайта и го връща в чата.
Когато въпросът е за рекламация, връщане или нещо, за което няма данни, ботът записва въпроса и контакта на клиента и ги праща на екипа ви по имейл или в CRM системата.
Чатботът казва, че отговаря AI
От 2 август 2026 г. чатбот, който говори с хора, трябва да им каже, че говорят със система с изкуствен интелект, по ясен и добре различим начин и най-късно при първото взаимодействие (член 50, параграфи 1 и 5 от Регламент (ЕС) 2024/1689, Акта за изкуствения интелект). Регламент (ЕС) 2026/1744 от 8 юли 2026 г., който изменя Акта, не отлага този срок.
Изключение има, когато е очевидно, че човекът говори с AI. Европейската комисия тълкува това изключение стеснително.
Нарушението на член 50 се наказва с глоба до 15 млн. евро или до 3% от годишния световен оборот на фирмата, като се взема по-голямата сума. За малките и средните предприятия се взема по-ниската (член 99, параграфи 4 и 6).
В чатботовете, които правим, първото съобщение казва, че отговаря AI асистент.
Поръчки и запитвания през AI асистент
В магазини на OpenCart и WooCommerce слагаме WebMCP: действия, които AI агент в браузъра може да извика на страницата. Такива са търсенето на продукт, четенето на страницата и добавянето в количката.
За агенти извън сайта има llms.txt, каталог на API в /.well-known/api-catalog и описание по OpenAPI. От тях агентът разбира какво има в сайта и как да го ползва. По протоколите UCP и ACP агентът търси продукти в магазина и чете данните им.
Агент за запитвания приема описание на поръчка, проверява цена и наличност в магазина и създава запитване, което ваш служител потвърждава.
Автоматизация на бизнес процеси между системите
Част от автоматизациите са правила между системите, без AI. Такива правим в онлайн магазините:
- Товарителница към куриера, създадена от поръчката, без преписване на адреса
- Електронна разписка за поръчка, платена с карта, изпратена с имейла за поръчката
- Събитие „започната поръчка“ към theMarketer или Klaviyo за имейл към клиента, който не е завършил поръчката
- Поръчките към Meta през Conversions API, изпратени от сървъра
Когато готовите модули не стигат, пишем софтуер за автоматизация по поръчка: задачи във фонов режим на Node.js и опашки в Redis, за да не чака клиентът на сайта. Връзките между системите са на страницата Интеграции.
Махане на фона на снимка в редактор на продукти
В редакторите на продукти, които правим с Fabric.js, клиентът слага текст и снимки върху тениска, чаша или калъф и поръчва продукта по свой дизайн.
Фонът на качената снимка се маха направо в браузъра на клиента с @imgly/background-removal. Моделът върви през ONNX Runtime Web, затова снимката не се праща на сървър за обработка.
Какво ни трябва, за да започнем
- Въпросите, които клиентите ви задават най-често, и вашите отговори
- Достъп до каталога: админ панел, API или експорт
- Кои въпроси ботът не решава сам и към кого да ги праща
- Каналите: сайт, Viber, Messenger